2025年3月18日，全球领先的超分子技术平台应用及产业化企业杉海创新宣布，将与全球领先的AI for Chemistry/Materials科创公司深度原理Deep Principle，联合打造全球首款AI+超分子材料合成矩阵——建沐™(SynthrixJIMU)。

据杉海创新透露，建沐™(SynthrixJIMU)即以《山海经》建木古树为魂，深度智能Al引擎为躯，贯通「化学+材料+工程」，首创能够实现超分子材料设计-模拟-合成全链路的平台，突破经验试错实验主导的研发瓶颈，赋能日化、医药、农业等行业创新。

SynthrixJIMU：AI驱动下的超分子智造革命

超分子材料在化妆品中的应用，近年来并不鲜见，因其在化妆品原料的改性升级和工艺优化等方面具备优势，所以应用程度越来越深。

不过，通过AI来驱动超分子材料的合成，在全球范围内尚是一片空白。

《美妆产品观》了解到，建沐™(SynthrixJIMU)的“智能中枢”系统集成了四大核心模块，贯通化学材料与工程领域。

其中，模块一为分子设计，可基于生成式模型和高通量筛选技术找到结构可行的超分子；

模块二为结构验证，可通过自研高性能量子化学计算智能体，模拟材料性质，降低试错成本；

模块三为性能预测，可构建深度学习模型预测材料性质，确保材料具备商业价值；

模块四为配方优化，可结合实验合成和检测结果，借助配方优化工作流持续优化性能。

通过对这一系统的构建，能够实现“需求驱动，智能造物；精准模拟，高效验证；实验联动，持续优化”的效果，彻底突破传统试错式研发的桎梏，加速创新成果从实验室到市场的转化效率，为全球消费者提供更高性价比、更可持续的产品解决方案。

杉海创新与深度原理合作打造这样的平台，恰恰填补了AI驱动超分子材料合成的空白，从而进一步推动超分子智造革命。

对此，杉海创新董事长张嘉恒教授表示，深度原理的AI技术为超分子材料研发提供了全新视角。传统超分子改性依赖大量实验试错，而SynthrixJIMU的AI预测与模拟能力将大幅缩短研发周期，甚至解锁此前无法想象的分子组合。因而，他非常期待能够通过合作，“将超分子技术的应用边界拓展至医疗、能源等更广阔领域，打造‘中国智造’的全球标杆”。

深度原理创始人兼CEO贾皓钧博士也认为，杉海创新是超分子材料产业化的先驱，其深厚的科研积累与规模化生产能力，为SynthrixJIMU平台的训练与验证提供了宝贵场景。通过双方合作，可实现“数据-算法-实验-生产”闭环，推动化学研发从经验驱动向计算驱动跃迁。他坚信，“AI与超分子技术的融合，将重塑日化与生物基材料等行业的创新逻辑”。

AI助力化妆品原料研发已成大势 BEAUTY PRODUCT INSIGHT

如今，各行各业大谈AI，似已形成潮流，这得益于AI技术在智能制造方面的强大能力。

具体到化妆品原料领域，AI的应用已经颇有进展。由于可通过快速分析海量数据缩短研发周期，减少实验试错，降低研发成本，并提升产品功效，AI深得具有一定实力的化妆品企业偏爱。

比如，亚什兰研发团队就运用人工智能的生物信息学情报，预测从檀香木中提取的17种F-VOCs的潜在生物活性，再结合超临界二氧化碳萃取技术，成功获得了 Santalwood™原料；拜尔斯道夫利用AI计算机技术在五万多种化学成分中筛选出最具活性的候选物，并通过建立算法模型模拟人类酪氨酸酶的作用，成功合成了异丁酰胺基噻唑基间苯二酚；路博润也布局了三个AI平台，涵盖市场数据监测和原料研发等多个环节。

可以说，AI在推动化妆品原料研发层面能够发挥巨大作用。

当然，在超分子材料的开发上，AI的介入才刚刚开始。

作为推动者之一，杉海创新由哈尔滨工业大学（深圳）教授张嘉恒于2017年创立，以“超分子智组装技术”为核心，开创了全球首个系统性应用于大健康领域的超分子技术平台。目前，公司在广东、贵州、云南建有三大生产基地，年产能达千吨级，并通过EFfCI GMP等国际认证，具备全链路研发生产能力。

据悉，公司拥有超百人研发团队，累计发表SCI论文220余篇，申请专利超200项，并与欧莱雅、华熙生物等100余家国际品牌达成合作。其超分子改性技术，显著提升了化妆品原料的安全性、渗透性和功效性。

深度原理 Deep Principle则是一家全球领先的AI for Chemistry/Materials科技创新公司，致力于通过人工智能技术加速材料化学创新。团队由创始人兼CEO贾皓钧博士、创始人兼CTO段辰儒博士领衔，成员来自麻省理工、斯坦福、哈佛、清华、浙大、上交、复旦等国内外顶尖学府的学者，及来自微软、Meta、陶氏化学、巴斯夫、圣戈班、京东、腾讯等全球知名企业。

公司核心旨在融合人工智能(AI)，量子化学(Quantum Chemistry)和高通量实验(HTE)技术, 通过生成式 AI 和第一性原理计算在化学反应中的应用，形成多级、多精度的工作流程，颠覆传统“自上而下实验试错”的化学材料发现模式，在极短时间内完成材料发现、性质预测、配方优化、可控实验的流程闭环，显著加速化学材料研发创新。

双方在各自领域的领先地位与实力，恰恰成为SynthrixJIMU平台开发的基础。

可以预见的是，建沐™AI超分子材料合成矩阵的构建，对于AI在化妆品原料开发上的应用，又能赋予更大的助力。